【小米当下的AI真实处境，看着声势浩大，实则里外全是束缚】小米砸几百亿做 MiMo 大模型，人车家硬件生态是独一份优势，端侧轻量化模型适配手机、车机体验很流畅，但底层短板格外扎眼。
首先人才留不住，就像《置身米内》里吐槽的，校招算法岗薪资拼不过阿里、华为，顶尖 AI 人才容易被高薪挖走，光靠愿景很难稳住核心团队。其次算力没有自主底座，不像华为有昇腾整套软硬件，云端大规模训练长期受限，做大通用模型后劲不足。
更棘手的是资金分摊压力，手机、造车双线持续烧钱，AI 投入只能控制节奏，没法像阿里那样放开投入做企业级大模型变现。目前小米 AI 只能绑定硬件免费附赠，缺少独立赚钱渠道。
虽说小米靠海量 IoT 设备拿到海量用户数据，迭代速度有优势，但底层算力、人才薪酬、商业化三道坎短期内很难跨过。雷军一人统筹全业务，中层缺少能独当一面的 AI 负责人，全靠顶层推动，整体发展节奏处处受限。
重新思考了一下当年雷军说的顺势而为的道理，再对比了一下这几年小米的战略选择。
前几年，选择手机、汽车，确实是有顺势而为的意思，直接对标苹果、特斯拉，抓住了当时科技发展的主要矛盾。
但是，自2023年以来的AGI浪潮，小米算是有点后知后觉，直到最近才开始在大模型上发力，起跑略晚。
AGI来风头最盛的公司是英伟达。按照顺势而为的理论，小米应该把主要的工作放到芯片尤其是AI芯片上面。
可惜的是这方面的投入稍微少了点。
百度有昆仑芯，阿里有平头哥，至少不算错过。
昆仑芯上市后市值搞不好还能超过百度。
所以如果小米早点有这么一个AI芯片公司，那这几年真的可以顺势了。
汇盈策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
